Ýnsan yaþamýnýn her evresinde gerekli olan süt, saðlýklý bireylerin yeterli ve dengeli beslenmesi için tüketilmesi önerilmektedir. Geliþmiþ ve geliþmekte olan ülkelerin en önemli problemlerden biri olan kiþi baþýna düþen düþük süt tüketimi. Ancak süt üretimi saðlýk, ekonomi ve sosyal alanda etkileri görülebilen çok boyutlu bir konu olarak karþýmýza çýkmaktadýr. Çok boyutlu bir konu olan süt üretiminin ve tüketiminin sadece kiþi baþý gelir düzeyine, düþük verimli hayvan ýrklarýna veya yetersiz barýnak ve mera koþullarýnýn var olmasýna baðlayarak sorunu çözümlemeye çalýþmak yanýltýcý sonuçlara neden olabilir. Söz konusu durumlarda bulanýk mantýk yaklaþým ile oluþturulan bulanýk regresyon modellerine ait hata deðeri genel olarak modele ait katsayý deðerlerine daðýtýlmýþ durumda bulunduðundan, her bir katsayý deðerinin belirli bir bulanýklýk tolerans seviyesinde (h) tahmin edilmesi gerekir.
Bu çalýþmada, Revize Tanaka FLR'ye dayalý bulanýk regresyon modeline ait bulanýk katsayý deðerlerinin ve sapmalarýn hesaplanmasý ve yorumlanmasý aþamalarýnýn örnek bir veri kümesi üzerinde sistematik olarak gösterimleri amaçlanmýþtýr. Örnek veri kümesine ait hayvan baþýna ortalama laktasyon süt verim miktarýnýn (kg) tahmin edilmesi için 52 iterasyonda oluþturulan Revize Tanaka FLR regresyon modelinin bulanýklýðý1934238,128 sapmasý 84.5 ve modelin bulanýklýk tolerans seviyesi deðerinin h=0.5 den büyük deðer olarak hesaplanmýþtýr. Hesaplanan bu deðerler sonucunda üzerinde inceleme yapýlan veri kümesi ile oluþturulan modelin uyumlu olduðu sonucuna varýlmýþtýr.
Anahtar Kelimeler: Revize Tanaka yöntemi, Laktasyon süt verimi, FLS regresyon
|
