Günümüz dünyasýnda karþýlaþýlan en büyük problemlerden biri artan nüfusun artan ihtiyaçlarýnýn nasýl karþýlanmasý gerektiðidir. Bu ihtiyaçlar içinde ise enerji, özellikle de elektrik enerjisi hayatýn her alanýnda en önemli araçlardan, ihtiyaçlardan ve maliyet kalemlerinden biri konumundadýr. Öyle ki elektrik enerjisine ulaþýlamamasý durumu hayati problemlere yol açabilir. Bunun yaný sýra elektrik enerjisinin fazla miktarlarda depolanamamasý nedeniyle üretilen enerjinin israf edilmesi anlamýna gelecektir. Bu durumda elektrik enerjisine olan talebin doðru þekilde tahmin edilmesi çok büyük önem taþýmaktadýr. Bu çalýþmada elektrik talep tahmininde son zamanlarda kullanýlan popüler yöntemler kullanýlarak Türkiye için elektrik talebini en baþarýlý þekilde tahmin eden yöntem aranmýþtýr. Çalýþma kapsamýnda farklý talep tahmini problemleri üzerinde baþarýsý kanýtlanmýþ; yapay sinir aðlarý (NAR ve NARX), ANFIS ve ARIMA yöntemleri Türkiye için elektrik talep tahmini problemi için kullanýlmýþ ve bu yöntemler kendi aralarýnda MAPE (ortalama mutlak yüzde hata) ölçüsü kullanýlarak karþýlaþtýrýlmýþtýr. Yapýlan karþýlaþtýrmanýn sonucunda en düþük MAPE deðerini veren yöntem Türkiye’nin elektrik talebini tahmin etmek için kullanýlacak en uygun yöntem olarak belirlenmiþtir. Yapýlan karþýlaþtýrmalarýn sonucunda, yapay sinir aðlarý (NARX) yöntemi kullanýlan diðer yöntemlere göre çok daha düþük bir MAPE deðeri ile tahmin yapýlabildiði görülmüþtür. Bu nedenle bu çalýþmanýn sonucunda Türkiye’nin elektrik talep tahmininde kullanýlmasý en uygun yöntemin yapay sinir aðlarý yöntemi kapsamýnda bulunan NARX yönteminin en iyi yöntem olduðu sonucuna varýlmýþtýr. (Bu çalýþma birinci sýrada yer alan yazarýn yüksek lisans tezinden üretilmiþtir.)
Anahtar Kelimeler: Türkiye için elektrik talep tahmini için, YSA, NAR, NARX, ANFIS, ARIMA.
|
