Hýzlý bir þekilde büyümekte olan e-ticaret sektörüne olan ilgi her geçen gün artmaktadýr. Pandeminin hayatýmýza girmesi e-ticaret sektörüne olan ilgiyi artýrmýþ ve sektörün geliþimine büyük katký saðlamýþtýr. Bu dönemde e ticaret sektörü küresel anlamda büyüme göstermiþtir. Pandemi, sektörün geliþimine saðladýðý katkýnýn yanýnda bazý zorluklarýda yanýnda getirmiþtir. Herkesin evlere kapandýðý dönem ve sonrasýnda olmak üzere Pandemi, pek çok insanýn alýþveriþ alýþkanlýðýnýn da deðiþmesine yol açmýþtýr. Bu deðiþiklik sektörde faaliyet gösteren online platformlarýn depolama operasyonlarýnda çeþitli zorluklar yaþamasýna sebep olmuþtur. Bu yüzden de sektörde faaliyet gösteren firmalar müþteri ihtiyaçlarýna karþýlýk verebilmek için depolama faaliyetleri verdikleri önemi artýrmalarý gerekmektedir. Bu çalýþma ise müþteri alýþkanlýklarýnýn makine öðrenimi algoritmalarýndan Apriori algortimasý kullanýlarak müþteri sipariþlerinin analiz edilmesi ve elde edilen sonuçlarla depo raf yerleþiminin yeniden planlanmasýný kapsamaktadýr. Bu çalýþmada, Türkiyede faaliyet gösteren online alýþveriþ platformunun bir yýllýk satýþ verileri ele alýnmýþtýr. Veri içerisinde müþteri sipariþ numarasý, müþteri sipariþ grup numarasý, ürün kategorisi, lokasyon ve sipariþ edilen miktar yer almaktadýr. Ele alýnan veriler incelendiðinde, toplam 485.479 adet ürün satýþý ve 196.341 adet satýrdan oluþmaktadýr. Toplamda 242 adet ürün kategorisinden en çok tercih edilen ürünler T-Shirt, Sweatshirt ve Gömlek olmuþtur. Bu çalýþmada, ele alýnan verilere ilk olarak Phyton programlama dilinde Apriori algoritmasý uygulanmýþtýr. Bu algoritmada, gruplanan müþteri sipariþlerinin ürün kategorileri arasýndaki birliktelik iliþkisi analiz edilmiþtir. Daha sonra analiz sonucu birbiri arasýndaki iliþki yoðunluðu fazla çýkan ürün kategorilerinin, depo raf yerleþiminde daha yakýn lokasyonlarda adreslenebilmesi için algoritma tasarlanmýþ ve Phyton programlama dilinde uygulanmýþtýr. Bu algoritma ile ürün kategorisinin adreslenmesi için lokasyon öneri sistemi geliþtirilmiþtir. Bu çalýþmada ürün kategorileri için önerilen lokasyon ile müþteri sipariþlerinin daha az mesafe yürütülerek toplanmasý ve böylelikle firmanýn daha verimli depo operasyonuna sahip olmasý hedeflenmiþtir. Bu çalýþma 1. sýrada yer alan yazarýn yüksek lisans tezinden üretilmiþtir. ORCID NO: 0000-0003-2968-332X)
Anahtar Kelimeler: E-Ticaret, Depo Raf Yerleþimi, Apriori Algoritmasý
|
